IVACE - FEDER CERES

Objetivo

objetivo general

del proyecto CERES es desarrollar un sistema compacto de detección de enfermedades, plagas y daños en cultivos basado en tecnologías fotónicas e inteligencia artificial embarcable en vehículos autónomos, capaz de realizar diagnósticos en tiempo real y mostrarlo a través de representaciones avanzadas de realidad aumentada.

Para ello la actividad investigadora, desarrollada en colaboración con empresas en la definición de necesidades y en la fase de experimentación y pruebas, dirigirá su atención hacia la consecución de los siguientes

objetivos específicos

Desarrollar una unidad de procesado compacta con capacidad de cómputo para algoritmos de inteligencia artificial optimizada para el uso agronómico
Seleccionar las técnicas de inteligencia artificial más adecuadas para el análisis de datos agronómicos captados con tecnologías fotónicas atendiendo a criterios de eficiencia computacional
Implementar un demostrativo de procesado en tiempo real de datos agronómicos captados con tecnologías fotónicas
Captar datos físicos y químicos de cultivos clave de la comunidad valenciana y de posibles afecciones de estos mediante procedimientos simples utilizando la plataforma desarrollada
Modelización física y química de enfermedades, plagas y daños en cultivos clave de la CV a partir de los datos captados por la plataforma desarrollada
Comparar la capacidad predictiva existente en la práctica agrícola actual presente en la toma de decisiones con los nuevos métodos y modelos desarrollados en el proyecto para los cultivos de referencia
Investigar la representación avanzada de datos en interfaces adecuadas a la agronomía
Implementación del prototipo demostrativo y validación con las empresas
Difundir los resultados del proyecto a todos los colectivos interesados

Actividades

Sensorización avanzada de vehículos robotizados y análisis en tiempo real.
Experimentación en campo en cultivos clave de la CV.
Diagnóstico rápido de enfermedades y aplicación de inteligencia artificial.
Representación avanzada y realidad aumentada en el contexto agrícola.
Difusión de resultados obtenidos.
Transferencia de tecnología desarrollada a empresas.
Coordinación y gestión del proyecto.

Resultados obtenidos

Unidad compacta y ligera que integra sensores fotónicos y capacidad de cómputo en tiempo real.
Algoritmos de inteligencia artificial seleccionados para ser aplicados en la detección de enfermedades, plagas y daños en tiempo real a partir de las imágenes espectrales obtenidas con la plataforma desarrollada.
Un piloto demostrativo en el que se ha validado el funcionamiento de la unidad compacta de captación fotónica de datos agronómicos.

Informe de resultados del proyecto (PDF)