Objetivo
O
objetivo geral
do projeto CERES é desenvolver um sistema compacto de deteção de doenças, pragas e danos em culturas baseado em tecnologias fotónicas e inteligência artificial embarcável em veículos autónomos, capaz de realizar diagnósticos em tempo real e mostrá-los através de representações avançadas de realidade aumentada.
Para isso, a atividade investigadora, desenvolvida em colaboração com empresas na definição de necessidades e na fase de experimentação e testes, dirigirá a sua atenção para a consecução dos seguintes
objetivos específicos
:
- Desenvolver uma unidade de processamento compacta com capacidade de computação para algoritmos de inteligência artificial otimizada para o uso agronómico
- Selecionar as técnicas de inteligência artificial mais adequadas para a análise de dados agronómicos captados com tecnologias fotónicas atendendo a critérios de eficiência computacional
- Implementar um demonstrativo de processamento em tempo real de dados agronómicos captados com tecnologias fotónicas
- Captar dados físicos e químicos de culturas-chave da comunidade valenciana e de possíveis afetações destas mediante procedimentos simples utilizando a plataforma desenvolvida
- Modelização física e química de doenças, pragas e danos em culturas-chave da CV a partir dos dados captados pela plataforma desenvolvida
- Comparar a capacidade preditiva existente na prática agrícola atual presente na tomada de decisões com os novos métodos e modelos desenvolvidos no projeto para as culturas de referência
- Investigar a representação avançada de dados em interfaces adequadas à agronomia
- Implementação do protótipo demonstrativo e validação com as empresas
- Difundir os resultados do projeto a todos os coletivos interessados
Atividades
- Sensorização avançada de veículos robotizados e análise em tempo real.
- Experimentação em campo em culturas-chave da CV.
- Diagnóstico rápido de doenças e aplicação de inteligência artificial.
- Representação avançada e realidade aumentada no contexto agrícola.
- Difusão de resultados obtidos.
- Transferência de tecnologia desenvolvida para empresas.
- Coordenação e gestão do projeto.
Resultados obtidos
- Unidade compacta e leve que integra sensores fotónicos e capacidade de computação em tempo real.
- Algoritmos de inteligência artificial selecionados para serem aplicados na deteção de doenças, pragas e danos em tempo real a partir das imagens espectrais obtidas com a plataforma desenvolvida.
- Um piloto demonstrativo no qual foi validado o funcionamento da unidade compacta de captação fotónica de dados agronómicos.
Relatório de resultados do projeto (PDF)
Difusão/Transferência
As ações de difusão do projeto foram:
- Participação em webinars/ eventos
Secpho webinar: Deep Tech for Smart Agriculture | Edgar Llop (AINIA) (26 maio)
chiiOnline community – Spectral Imaging services & applications | Edgar Llop (18 novembro)
Automatização e Controlo Inteligente. Showroom Digital de Tecnologias Inovadoras (27 abril)
Tecnologias para o diagnóstico de culturas em tempo real. Jornada demonstrativa (1 Julho)
- Geração de conteúdos de valor
Agricultura de precisão, tecnologias-chave para conseguir uma agricultura mais sustentável
Diagnóstico de culturas em tempo real. Fotónica e Inteligência Artificial
- Videos
Ciclo entrevistas especialistas e ODS: Agricultura de precisão
CERES: Diagnóstico de culturas mediante visão hiperespectral em tempo real
- Comunicação interna.
Aprovados os 9 projetos FEDER apresentados à convocatória do IVACE
- Notas de imprensa
Aprovados os 9 projetos FEDER apresentados à convocatória do IVACE
- Póster do projeto
