IVACE – FEDER OpenKnowledge

Inteligência e tecnologia Linked Open Data no desenvolvimento de sistemas de informação estratégica para a indústria alimentar.
1 January, 2020

Objetivo

O projeto centra a sua atenção na I&D experimental sobre o paradigma Open Data e Linked Open Data, com o objetivo geral (OG) de desenhar novos algoritmos de computação capacitados para identificar, capturar e extrair informação de valor dos catálogos Open Data da Comunitat Valenciana, do Governo de Espanha e da União Europeia, contextualizá-la de acordo com a estrutura semântica do tecido empresarial da CV, e proporcionar deste modo um modelo de gestão da informação e do conhecimento que caracterize os aspetos essenciais da cadeia de valor alimentar com informação renovada, de grande amplitude e alto valor estratégico.

Para isso, o projeto articulará os seguintes

objetivos específicos

:

  • Análise e determinação de uma estrutura semântica normalizada para a caracterização da indústria agroalimentar alinhada com o modelo Open Data. A referida estrutura representa a base conceptual sobre a qual assentar os recursos de informação open data que sejam selecionados pelo seu valor estratégico e implementados no protótipo final.
  • Estudo, análise e implementação informática dos algoritmos de computação e modelos de consulta aos catálogos de dados Open Data existentes no âmbito regional, nacional e europeu. Trata-se de um objetivo crítico no desenvolvimento do projeto; durante a redação da presente memória, o número de datasets existentes no portal de dados abertos da Generalitat Valenciana, Governo de Espanha e União Europeia, ascendia a 42.893. Um número de tal envergadura só pode ser analisado mediante tecnologias da informação habilitadas expressamente para isso, razão pela qual é objetivo prioritário do projeto desenhar os algoritmos de computação e modelos necessários para alcançar este fim.
  • Identificação, análise e seleção dos datasets Open Data de interesse estratégico no âmbito da melhoria da competitividade da Indústria alimentar. A compreensão do tipo de informação que os diferentes datasets presentes em cada uma das fontes open data analisadas manejam permitirá identificar recursos de alto valor estratégico para as organizações. Neste ponto, a visão das empresas que colaborarão no projeto é essencial para discriminar a informação em função de diferentes graus de relevância (1-não relevante, 2-de interesse relativo, 3-de utilidade, 4-importante, 5-estratégica). Do mesmo modo, será realizado um estudo dos diferentes datasets para os classificar em função da sua acessibilidade mediante o esquema de 5 estrelas de Tim Berners-Lee, inventor da web e criador do movimento Linked Open Data
  • Análise das inter-relações entre datasets (Linked Open Data) para a implementação de informação cruzada de alto valor estratégico.
  • Desenvolvimento da arquitetura e infraestrutura web para o armazenamento, classificação, indexação e visualização da informação obtida, com base em standards de usabilidade reconhecidos pelo W3C (World Wide Web Consortium). A plataforma de acesso à informação open data constitui o protótipo de aplicativo para a gestão da informação e conhecimento descrito no objetivo geral. Desenvolvida com base em standards RWD, proporcionará um potente modelo de consulta de dados abertos, bem como uma visualização das inter-relações entre os mesmos orientada para melhorar a compreensão dos elementos essenciais da cadeia de valor alimentar.
  • Provas de conceito e testing do protótipo com empresas do setor. Este objetivo centra-se na validação do protótipo com empresas agroalimentares com o objetivo de verificar a sua adaptação às questões de índole estratégica de cada uma delas. A visão do tecido empresarial no âmbito do projeto é crítica e desempenhará um papel-chave no seu desenvolvimento.
  • Comunicação, difusão e transferência de resultados para o tecido empresarial. O projeto contará com um plano de comunicação, difusão e transferência habilitado para dar a conhecer o desenvolvimento do projeto durante as suas fases iniciais, as fontes de financiamento, objetivos e resultados esperados, com o objetivo de gerar expectativas no setor produtivo, e com ações de difusão e transferência de resultados na sua finalização, na qual de novo faremos participar as empresas que constituem o tecido empresarial agroalimentar da Comunitat Valenciana.

 

Atividades

  1. Análise e seleção de open datasets de interesse estratégico e determinação da estrutura semântica normalizada para a caracterização de empresas.
  2. Análise e implementação dos algoritmos de computação para o acesso aos open datasets.
  3. Análise de inter-relações entre datasets (Linked Open Data) para a implementação de informação cruzada de alto valor estratégico.
  4. Desenvolvimento da arquitetura e infraestrutura web para o armazenamento, classificação, indexação e visualização da informação obtida.
  5. Provas de conceito e testing com empresas do setor.
  6. Divulgação e comunicação.
  7. Transferência e promoção dos resultados.
  8. Gestão e coordenação.

 

Resultados obtidos

  • Estudo da estrutura semântica normalizada para a caracterização de empresas do setor agroalimentar da Comunitat Valenciana.
  • Análise de algoritmos de computação para a consulta e acesso aos catálogos de dados Open Data existentes no âmbito regional, nacional e europeu.
  • Avaliação dos datasets Open Data de interesse estratégico e análise dos vínculos existentes entre eles (Linked Open Data).
  • Protótipo web para o armazenamento, classificação, indexação e visualização da informação open data obtida.

 

Difusão/Transferência

  • Nota de imprensa

Aprovados os 9 projetos FEDER apresentados à convocatória do IVACE

  • Geração de conteúdos de valor

Open Data: Desenvolvimento de sistemas de informação estratégica para a indústria alimentar

Avanços no desenvolvimento de sistemas de informação para a indústria alimentar. OpenData, Processamento de linguagem natural, e Grafos de conhecimento

  • Comunicação interna sobre a aprovação do projeto

Aprovados os 9 projetos FEDER apresentados à convocatória do IVACE

Apresentação no fórum de Inovação interna AINNOVA (27/10/2020)

  • Webinar difusão resultados do projeto

Aplicação prática das tecnologias opendata, linked opendata e a e grafos de conhecimento.

Aplicação prática das tecnologias opendata, linked opendata e grafos de conhecimento (vídeo)

  • Póster início de projeto

FEDER OPENKNOWLEDGE_2020

 

 

 

 

ivace feder 2014 2020

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