IVACE – FEDER CERES

Diagnóstico de culturas mediante visão hiperespectral em tempo real
1 January, 2020

Objetivo

O

objetivo geral

do projeto CERES é desenvolver um sistema compacto de deteção de doenças, pragas e danos em culturas baseado em tecnologias fotónicas e inteligência artificial embarcável em veículos autónomos, capaz de realizar diagnósticos em tempo real e mostrá-los através de representações avançadas de realidade aumentada.

Para isso, a atividade investigadora, desenvolvida em colaboração com empresas na definição de necessidades e na fase de experimentação e testes, dirigirá a sua atenção para a consecução dos seguintes

objetivos específicos

:

  • Desenvolver uma unidade de processamento compacta com capacidade de computação para algoritmos de inteligência artificial otimizada para o uso agronómico
  • Selecionar as técnicas de inteligência artificial mais adequadas para a análise de dados agronómicos captados com tecnologias fotónicas atendendo a critérios de eficiência computacional
  • Implementar um demonstrativo de processamento em tempo real de dados agronómicos captados com tecnologias fotónicas
  • Captar dados físicos e químicos de culturas-chave da comunidade valenciana e de possíveis afetações destas mediante procedimentos simples utilizando a plataforma desenvolvida
  • Modelização física e química de doenças, pragas e danos em culturas-chave da CV a partir dos dados captados pela plataforma desenvolvida
  • Comparar a capacidade preditiva existente na prática agrícola atual presente na tomada de decisões com os novos métodos e modelos desenvolvidos no projeto para as culturas de referência
  • Investigar a representação avançada de dados em interfaces adequadas à agronomia
  • Implementação do protótipo demonstrativo e validação com as empresas
  • Difundir os resultados do projeto a todos os coletivos interessados

 

Atividades

  1. Sensorização avançada de veículos robotizados e análise em tempo real.
  2. Experimentação em campo em culturas-chave da CV.
  3. Diagnóstico rápido de doenças e aplicação de inteligência artificial.
  4. Representação avançada e realidade aumentada no contexto agrícola.
  5. Difusão de resultados obtidos.
  6. Transferência de tecnologia desenvolvida para empresas.
  7. Coordenação e gestão do projeto.

 

Resultados obtidos

  • Unidade compacta e leve que integra sensores fotónicos e capacidade de computação em tempo real.
  • Algoritmos de inteligência artificial selecionados para serem aplicados na deteção de doenças, pragas e danos em tempo real a partir das imagens espectrais obtidas com a plataforma desenvolvida.
  • Um piloto demonstrativo no qual foi validado o funcionamento da unidade compacta de captação fotónica de dados agronómicos.

Relatório de resultados do projeto (PDF)

 

Difusão/Transferência

As ações de difusão do projeto foram:

  • Participação em webinars/ eventos

Secpho webinar: Deep Tech for Smart Agriculture | Edgar Llop (AINIA) (26 maio)

chiiOnline community Spectral Imaging services & applications | Edgar Llop (18 novembro)

Automatização e Controlo Inteligente. Showroom Digital de Tecnologias Inovadoras (27 abril)

Smart Agrifood Industry | «Applications of mobile robotics and high resolution remote sensing» (25 maio)

Tecnologias para o diagnóstico de culturas em tempo real. Jornada demonstrativa (1 Julho)

  • Geração de conteúdos de valor

Agricultura de precisão, tecnologias-chave para conseguir uma agricultura mais sustentável
Diagnóstico de culturas em tempo real. Fotónica e Inteligência Artificial

  • Videos

Ciclo entrevistas especialistas e ODS: Agricultura de precisão

CERES: Diagnóstico de culturas mediante visão hiperespectral em tempo real

Informativo REDIT julho 2021

  • Comunicação interna.

Aprovados os 9 projetos FEDER apresentados à convocatória do IVACE

  • Notas de imprensa

Aprovados os 9 projetos FEDER apresentados à convocatória do IVACE

AINIA desenvolve um dispositivo para o diagnóstico de culturas em tempo real baseado em tecnologias fotónicas e inteligência artificial

AINIA desarrolla un dispositivo para el diagnóstico de cultivos en tiempo real basado en tecnologías fotónicas e inteligencia artificial

  • Póster do projeto

FEDER CERES_2020

 

 

ivace feder 2014 2020

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