En el marco del proyecto GenerativeFood, financiado con el apoyo de IVACE y los fondos FEDER, en AINIA estamos impulsando una innovadora línea de trabajo que combina inteligencia artificial generativa (IAG), procesamiento de lenguaje natural (NLP) y visión artificial para revolucionar el desarrollo de productos alimentarios. Tras el primer año de ejecución, hemos alcanzado hitos clave que sientan las bases para una segunda anualidad centrada en la validación en empresas de la Comunidad Valenciana. Si quieres conocer los avances logrados y cómo afrontamos esta nueva etapa, te invitamos a seguir leyendo.
Datos procesados y listos para la generación de recomendaciones
Durante esta primera anualidad, hemos llevado a cabo un trabajo intensivo de preparación de datos, imprescindible para el éxito de los modelos de IA. A través de técnicas avanzadas de procesamiento de lenguaje natural, hemos analizado y estructurado fichas técnicas de producto proporcionadas por cientos de proveedores diferentes, transformando documentos desestructurados en información ordenada y lista para ser utilizada por los algoritmos. Gracias a este esfuerzo, disponemos ahora de una base de datos robusta que facilitará la generación de recomendaciones sobre nuevos productos alineados con las especificaciones técnicas y regulatorias.
En paralelo, hemos aplicado inteligencia artificial para procesar datos de redes sociales con el fin de capturar tendencias emergentes y las preferencias del consumidor, integrando esta información en nuestro sistema generativo. De este modo, no solo atendemos a los requisitos técnicos, sino que incorporamos también la voz del mercado en las fases tempranas de desarrollo de producto.
Avances destacados en la generación de imágenes sintéticas
Uno de los resultados más relevantes de este primer año ha sido el éxito en la generación de imágenes sintéticas para el preentrenamiento de modelos de control de calidad. Gracias a estas imágenes artificiales, podremos calibrar los futuros modelos de inspección de forma más eficaz, mejorando la detección de defectos y la estandarización de procesos sin necesidad de grandes volúmenes de imágenes reales.
Primeros prototipos funcionales: chatbot normativo e imagen de envase
En el equipo de GenerativeFood hemos desarrollado un primer prototipo de chatbot, capaz de responder preguntas sobre normativa alimentaria, ayudando así a democratizar el acceso al conocimiento legal en el sector. Este asistente virtual, basado en IA generativa y recuperación aumentada de información, constituye un avance hacia herramientas que facilitarán el cumplimiento regulatorio de manera más ágil y accesible.
Además, hemos creado un prototipo inicial, operable por línea de comandos, que permite generar imágenes sintéticas de envases de productos. Este desarrollo abre la puerta a la creación de materiales visuales para la validación de conceptos con consumidores o para soportar actividades de marketing en fases muy tempranas del desarrollo de producto.
Un año que marca el camino hacia la colaboración con empresas
Los avances logrados en esta primera anualidad sientan una base sólida para la segunda fase del proyecto, en la que desarrollaremos pilotos junto a empresas de la Comunidad Valenciana. Estos pilotos nos permitirán validar en entornos reales las capacidades de los sistemas generativos en el diseño de nuevos productos, el control de calidad y el cumplimiento normativo.
GenerativeFood representa una oportunidad para acercar la inteligencia artificial generativa a la industria alimentaria, contribuyendo a una innovación más rápida, eficiente y alineada con las expectativas del mercado y los requisitos regulatorios.
