IVACE – FEDER ->MEDISCAN: Aplicação de tecnologias de imagem espectral para a caracterização de tecidos e a deteção precoce de patologias

Objetivo

O principal objetivo deste projeto consiste em investigar a aplicação de novas tecnologias fotónicas e avaliar a sua capacidade para detetar a presença de células cancerígenas em tecidos humanos. Para isso, pretende-se avaliar, numa primeira fase, as diferenças entre as impressões espectrais de células saudáveis e células tumorais. Posteriormente, serão desenvolvidos protótipos que apoiem o diagnóstico rápido, integrando sensores fotónicos com ferramentas de varrimento que permitam explorar o tecido dos pacientes de forma rápida e não invasiva, utilizando sondas externas para a exploração de tecido epidérmico e internas para a exploração de tecidos em cavidades intracorporais, como colonoscópios ou endoscópios. Estes protótipos serão utilizados em ensaios hospitalares, em coordenação com as unidades de endoscopia do Serviço de Digestivo de La Fe e com o Serviço de Dermatologia do IVO.

Este projeto pretende investigar, desenvolver protótipos e avaliá-los através de tecnologias óticas rápidas e inócuas, com aplicação na deteção precoce de doenças tumorais, com o objetivo de disponibilizar ferramentas de diagnóstico aos profissionais de medicina que possam contribuir para reduzir a taxa de mortalidade graças à rapidez do diagnóstico. Para isso, parte-se das capacidades e da experiência de AINIA em tecnologias fotónicas e da sua colaboração com grupos de investigação na área médica do Instituto de Investigação Sanitária de La Fe e do Instituto Valenciano de Oncologia. Com este projeto, pretende-se gerar conhecimento científico sobre a capacidade das tecnologias fotónicas para diferenciar entre tecidos humanos saudáveis e tecidos humanos afetados por patologias, como alguns tipos de tumores. Importa salientar que este projeto foi iniciado e apoiado pelo IVACE na anualidade de 2018, sendo aqui apresentada a segunda anualidade.

Atividades

• Desenho do ensaio clínico e caracterização de amostras e pacientes
• Investigação na aplicação de técnicas avançadas de análise multivariante e machine learning às coleções de dados de imagem e espectros dos tecidos
• Avaliação dos resultados e do seu potencial de transferência
• Divulgação de resultados
• Gestão e coordenação do projeto