Études et identification des micro-organismes présentant une résistance aux antimicrobiens (RAM)

Détection et caractérisation des micro-organismes présentant une résistance aux antimicrobiens dans le domaine alimentaire

Larésistance aux antimicrobiens : un défi pour la sécurité des aliments

La résistance aux antimicrobiens (RAM) est reconnue comme l’un des principaux défis sanitaires à l’échelle mondiale, avec des implications qui concernent la santé publique, la production alimentaire et la durabilité des systèmes agroalimentaires. Les micro-organismes résistants peuvent être présents tout au long de la chaîne alimentaire — dans les aliments, les matières premières, sur les surfaces et dans les installations — et constituer un vecteur de dissémination des résistances qui affecte aussi bien la sécurité des aliments que la confiance des consommateurs.

Dans ce contexte, les entreprises du secteur alimentaire ont besoin de disposer d’informations techniques fiables permettant d’identifier la présence de micro-organismes résistants aux antimicrobiens et de caractériser leur profil, afin de servir de base à l’évaluation des risques et au respect des approches actuelles de contrôle intégrées dans la stratégie « One Health ».

Notre solution

Détection et caractérisation des micro-organismes résistants

Le service d'études et d'identification des micro-organismes présentant une résistance aux antimicrobiens (RAM) d'AINIA repose sur la détection et la caractérisation des micro-organismes résistants présents dans les aliments, sur les surfaces et dans les environnements de production.

Méthodologies microbiologiques et moléculaires

L'approche combine des méthodologies microbiologiques et moléculaires permettant d'identifier aussi bien les micro-organismes que les déterminants de résistance aux antimicrobiens associés.

Interprétation des résultats par des experts

L'interprétation des résultats par des experts tient compte du contexte du produit, du procédé et de l'environnement, en fournissant des informations techniques pertinentes pour comprendre la signification de la détection de RAM du point de vue de la sécurité des aliments et de la gestion des risques.

Applications

Impact et bénéfices

Cas d’utilisation

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Sonia Marco. Retrato corporativo en la web de AINIA
Sonia Marco
Responsable du laboratoire de microbiologie

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