IVACE – FEDER ->MEDISCAN : Application de technologies d’imagerie spectrale pour la caractérisation des tissus et la détection précoce de pathologies

Objectif

L’objectif principal de ce projet consiste à étudier l’application de nouvelles technologies photoniques et à évaluer leur capacité à détecter la présence de cellules cancéreuses dans les tissus humains. Pour cela, il est prévu d’évaluer, dans une première phase, les différences entre les empreintes spectrales de cellules saines et de cellules tumorales. Par la suite, des prototypes seront développés afin de contribuer au diagnostic rapide, en intégrant les capteurs photoniques avec des outils de balayage permettant d’explorer les tissus des patients de manière rapide et non invasive, au moyen de sondes externes pour l’exploration du tissu épidermique et de sondes internes pour l’exploration des tissus dans les cavités intracorporelles (coloscopes ou endoscopes). Ces prototypes seront utilisés dans le cadre d’essais hospitaliers, en coordination avec les unités d’endoscopie du Service de Gastro-entérologie de La Fe et avec le Service de Dermatologie de l’IVO.

Ce projet vise à étudier, développer et évaluer des prototypes au moyen de technologies optiques rapides et inoffensives, applicables à la détection précoce de maladies tumorales, dans le but de fournir aux professionnels de la médecine des outils de diagnostic susceptibles de contribuer à réduire le taux de mortalité grâce à la rapidité du diagnostic. Pour cela, le projet s’appuie sur les capacités et l’expérience d’AINIA dans les technologies photoniques, ainsi que sur sa collaboration avec des groupes de recherche du domaine médical de l’Institut de Recherche Sanitaire La Fe et de l’Institut Valencien d’Oncologie. Ce projet vise à générer des connaissances scientifiques sur la capacité des technologies photoniques à différencier les tissus humains sains des tissus humains affectés par des pathologies telles que certains types de tumeurs. Il convient de signaler que ce projet a été lancé et soutenu par l’IVACE au cours de l’exercice 2018 et que cette présentation correspond à la deuxième année.

Activités

• Conception de l’essai clinique et caractérisation des échantillons et des patients
• Recherche sur l’application de techniques avancées d’analyse multivariée et de machine learning aux collections de données d’image et de spectres des tissus
• Évaluation des résultats et de leur potentiel de transfert
• Diffusion des résultats
• Gestion et coordination du projet