CDTI - TECNOMIFOOD

Objectif

Dans le cadre de ce projet, AINIA vise à se renforcer dans les technologies CERVERA liées à l’application des omiques pour le développement d’ingrédients et d’aliments fonctionnels, à travers la synergie avec les autres centres participants ainsi que des actions de formation individuelles. En particulier, les objectifs de renforcement envisagés par AINIA sont résumés ci-dessous :

Évaluation de la biodisponibilité et de la fonctionnalité avec des modèles in vitro :
- Mise en œuvre et optimisation de l’utilisation des PBMCs comme plateforme de criblage d’ingrédients.
- Approfondissement des connaissances sur les systèmes in vitro complexes tels que la coculture, les cultures 3D ou les modèles organ-on-a-chip, qui miment plus fidèlement les organes cibles.
- Optimiser l’utilisation et le fonctionnement des modèles dynamiques in vitro (intégration avec des modèles cellulaires complexes, incorporation des omiques et corrélation de ces données avec l’état de santé, optimisation de la conception d’aliments fondés sur des preuves scientifiques de leur effet bénéfique pour la santé, etc.).
Transformation des ingrédients :
- Avancées dans la fonctionnalisation et l’adaptation d’ingrédients fonctionnels afin de renforcer leurs propriétés, avec différentes techniques de transformation (extrusion, procédés enzymatiques, etc.)
- Avancées dans l’évaluation des propriétés technologiques des ingrédients.
- Application de la peptidomique ciblée dans la transformation des aliments, en particulier dans les procédés susceptibles de modifier le profil ou la biodisponibilité des peptides.
- Approfondir les connaissances sur l’effet matrice sur la fonctionnalité des aliments.
Omiques :
- Avancées en métagénomique du 16S : approfondir les connaissances et établir des corrélations entre la composition du microbiote intestinal et l’état de santé humaine.
- Développement de méthodologies de quantification et/ou de suivi de certains peptides et/ou acides aminés.
Analyse de données :
- Biologie des systèmes : Avancer dans le développement d’outils bioinformatiques pour analyser et interpréter l’information omique selon une approche holistique, y compris les données issues de différentes omiques.
- Intelligent Data Analysis : Avancer dans les technologies d’analyse de données et d’intelligence artificielle pour le suivi de nouveaux composés bioactifs sur la base de l’information omique. Avancer dans le développement de systèmes de nutrition personnalisée reliant toute l’information omique disponible caractérisant le profil utilisateur au régime le plus approprié pour améliorer son état de santé et prévenir les maladies.