Eva Sánchez / 20 de Junio de 2025

AINIA avanza en el uso de la IA generativa para el desarrollo de nuevos productos alimentarios

En el marco del proyecto GenerativeFood, AINIA ha avanzado en la aplicación de inteligencia artificial generativa (IA) para el desarrollo de soluciones tecnológicas en la industria alimentaria. Así, se han logrado avances relevantes en la estructuración de datos técnicos y de mercado, la generación de imágenes sintéticas y el desarrollo de prototipos funcionales, que abren nuevas posibilidades en áreas clave como el cumplimiento normativo, el control de calidad y el diseño de envases.

Información técnica y tendencias de consumo

Uno de los principales logros ha sido la estructuración de información técnica de productos alimentarios. Mediante técnicas de procesamiento de lenguaje natural, se ha transformado la información en una base de datos ordenada, lista para ser utilizada en el entrenamiento de modelos de IA. Esta base permitirá generar recomendaciones alineadas con especificaciones técnicas y normativas. Además, se han analizado datos de redes sociales para identificar tendencias de consumo y preferencias emergentes.

Imágenes sintéticas para entrenar modelos de inspección visual

El proyecto ha logrado generar imágenes sintéticas que se utilizarán en el pre entrenamiento de modelos de inspección visual. Este avance permite mejorar la detección de defectos y la estandarización de procesos, reduciendo la necesidad de grandes volúmenes de imágenes reales. Se trata de un paso importante para desarrollar sistemas de control de calidad más eficaces y eficientes.

Prototipos con IA generativa para soporte normativo y diseño de envases

Otro de los resultados relevantes ha sido el desarrollo de dos prototipos funcionales basados en inteligencia artificial generativa. El primero es un asistente virtual capaz de responder preguntas sobre normativa alimentaria. Este chatbot facilita el acceso al conocimiento legal del sector y representa una herramienta útil para el cumplimiento normativo de las empresas.

El segundo es un generador de imágenes sintéticas de envases. Esta herramienta permitirá validar ideas de diseño con consumidores o apoyar campañas de comunicación desde las fases iniciales de desarrollo de producto.

GenerativeFood representa un impulso al uso de la inteligencia artificial en el sector alimentario, con el objetivo de facilitar procesos más ágiles, personalizados y alineados con la realidad del mercado y los requisitos regulatorios.

El proyecto GenerativeFood cuenta con el apoyo de la Conselleria d’Innovació, Indústria, Comerç i Turisme de la Generalitat Valenciana, por medio del IVACE, y está financiado por la Unión Europea, a través del Programa FEDER Comunitat Valenciana 2021-2027.

IVACE+i logo

Eva Sánchez

Trabajo para dar visibilidad al conocimiento generado en proyectos de I+D+i, creando estrategias y contenidos que acercan la innovación tecnológica a la sociedad. Mi labor consiste en diseñar e implementar estrategias de comunicación que impulsan la visibilidad de iniciativas innovadoras en ámbitos tan diversos como la alimentación sostenible, la salud y bienestar, los envases inteligentes y las tecnologías limpias. Creo contenidos multicanal adaptados a diferentes audiencias y formatos, como páginas web, redes sociales, notas de prensa y materiales audiovisuales, buscando siempre claridad, cercanía y relevancia. Además, gestiono la relación con los medios para potenciar la presencia pública de AINIA y reforzar su reconocimiento como centro tecnológico de referencia. También participo en la creación de materiales corporativos y audiovisuales que contribuyen a comunicar nuestras soluciones tecnológicas frente a los grandes desafíos sociales y medioambientales.  A través de la comunicación, contribuyo a reforzar la visibilidad de AINIA y a poner en valor el impacto de su actividad innovadora.

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