16 Diciembre 2025

GENOCARE

Genética y microbioma para el cuidado personalizado de pacientes polimedicados.
  • Adjudicatario: AINIA, Eurofins Clinical Diagnostics, ODEC y Fundación para el Fomento de la Investigación Sanitaria y Biomédica de la Comunitat Valenciana (FISABIO)
  • Concedente: AVI
  • Nº Expediente: INNEST/2025/400
  • Fecha adjudicación: 21/11/2025
  • Duración: 27 meses
  • Importe: 316.476,72 €

 

Objetivo

El principal objetivo científico-tecnológico de GENOCARE es desarrollar una solución innovadora que contribuya a la personalización de tratamientos farmacológicos en pacientes polimedicados a través de la integración de información fenotípica, farmacogenética, metagenómica, farmacomicrobiómica y biométrica. Esta información se integrará en una plataforma digital al servicio del equipo médico para ayudar a una visión integral de cómo tratamientos específicos afectan a la salud de cada paciente, permitiendo ajustar las terapias de manera precisa y personalizada. Para alcanzar el principal objetivo del proyecto, se desarrollarán los siguientes objetivos específicos:

  1. Desarrollo de un proceso de análisis farmacogenético en pacientes polimedicados basada en tecnología Next Generation Sequencing (NGS).
  2. Análisis de la composición microbiana intestinal mediante metagenómica.
  3. Estudio farmacomicrobiómico de interacción fármaco-microbioma en modelo in vitro de digestión gastrointestinal y fermentación colónica, así como en modelo in vivo.
  4. Creación de una plataforma para la integración y visualización de datos farmacogenéticos, metagenómicos y de interacción fármaco-microbioma.

 

Actividades

  1. Diseño del estudio
  2. Diseño y desarrollo de análisis farmacogenético en pacientes polimedicados basada en tecnología Next Generation Sequencing (NGS)
  3. Análisis microbiológico en heces (microbiota) para la predicción y estratificación de pacientes polimedicados en función a su respuesta individual a tratamiento farmacológico.
  4. Estudio de la interacción microbiota-fármaco mediante simulación de la fermentación colónica.
  5. Estudio de la interacción microbiota-fármaco mediante modelo in vivo.
  6. Creación de plataforma de cálculo.
  7. Integración de los datos en la plataforma, desarrollo de IA generativa de toma de decisiones y validación.

 

 

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