Jesús Martínez

Jesús Martínez

  • Técnico de Investigación de Mercados

  • AINIA

Desde mi incorporación a AINIA en 2018 he desarrollado mi trayectoria profesional en el ámbito de la Investigación de Mercados para la Innovación, con un enfoque orientado a comprender al consumidor y transformar esa información en conocimiento útil para empresas y organizaciones.

Mi formación en Ciencias Sociales y del Comportamiento, junto con mi especialización en investigación de mercados, análisis de datos, metodologías cuantitativas y cualitativas, análisis estadístico e inteligencia artificial generativa, me permite abordar proyectos desde una perspectiva multidisciplinar, combinando rigor metodológico, capacidad analítica y visión estratégica.

Experiencia

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Formo parte del equipo de Investigación de Mercados de AINIA y estoy especializado en estudios de consumidor. Además, cuento con experiencia en el diseño, desarrollo y análisis de investigaciones cualitativas y cuantitativas aplicadas principalmente al sector alimentario.

Mi trabajo se centra en escuchar, analizar e interpretar la voz del consumidor para convertirla en conocimiento accionable. Aporto rigor, visión estratégica, capacidad analítica y una comprensión profunda del mercado alimentario, ayudando a que las empresas desarrollen productos, servicios y propuestas de valor más alineadas con las necesidades reales de las personas.

Formación

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  • Licenciado en Ciencias Políticas y de la Administración – UNED
  • Master en Gestión de la Opinión Pública – Universidad de Valencia
  • Master en Big Data & Business Intelligence – Universidad Rey Juan Carlos
  • Experto Universitario en Métodos Avanzados de Estadística Aplicada – UNED

Cursos / Jornadas

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  • Curso práctico de introducción a la IA para investigadores de mercados. Insights + Analytics España. 2025.
  • Creación de avatares virtuales con HeyGen para la presentación de resultados. Insights + Analytics España. 2025.
  • Introducción a la Inteligencia Artificial. BIG School. 2025.
  • Introducción al análisis de imágenes y vídeos con modelos multimodales de IA generativa. Insights + Analytics España. 2024.
  • Inteligencia Artificial: interacciones y prompts. Universidad de Palermo. 2024.
  • IA Generativa para profesionales de I+D. valgrAI. 2024.
  • Cómo codificar preguntas abiertas con las API de OpenAI y Anthropic. Insights + Analytics España. 2024.
  • Herramientas de Inteligencia Artificial para la productividad. EdX. 2024.
  • IA Generativa con grandes modelos lingüísticos. DeepLearning.AI. 2024.
  • AI Foundations: Prompt Engineering with ChatGPT. Arizona State University. 2024.
  • Generative AI for Everyone. DeepLearning.AI. 2024.
  • Introduction to Responsible AI. Google Cloud Education. 2023.
  • Introduction to Large Language Models. Google Cloud Education. 2023.
  • Introduction to Generative AI – Español. Google Cloud Education. 2023.
  • Diseño de cuestionarios para encuestas sociales. University of Michigan. 2023.
  • Experto en Segmentación de Mercados. Euroinnova International Online Education. 2022.
  • Investigación de Mercados y Comportamiento del Consumidor. Euroinnova International Online Education. 2022.
  • Análisis estadístico y programación con R. Universitat Oberta de Catalunya. 2022.
  • Machine Learning. Coursera. 2018.
  • Técnicas de análisis de datos y Big Data. URJC online. 2018.
  • Curso completo de Machine Learning: Data Science con RStudio. Udemy. 2018.
  • Estadística Inferencial con SPSS. Udemy. 2017.
  • AprendeR: Introducción al tratamiento de datos con R y RStudio. Universitat de les Illes Balears. 2016.
  • Uso de técnicas estadísticas para el análisis de datos. EGADE Business School del Tecnológico de Monterrey. 2016.
  • Fundamentos del análisis de datos para la toma de decisiones. EGADE Business School del Tecnológico de Monterrey. 2016.
  • Análisis de datos para la toma de decisiones. EGADE Business School del Tecnológico de Monterrey. 2016.
  • Datología: la toma de decisiones basada en datos. Coursera. 2016.
  • Introducción a Data Science: Programación Estadística con R. Coursera. 2016.
  • Recolección y exploración de datos. EGADE Business School del Tecnológico de Monterrey. 2016.
  • Análisis Estadístico de datos con R. UCAM Universidad Católica San Antonio de Murcia. 2016.
  • Técnicas Cuantitativas y Cualitativas para la Investigación. Universitat Politècnica de València. 2016.
  • Introducción al Business Intelligence y al Big Data. Universitat Oberta de Catalunya. 2016.
  • Big Data: el valor añadido de los datos en su negocio. UCAM Universidad Católica San Antonio de Murcia. 2016.
  • Técnicas de Entrevistas y Encuestas. Euroinnova International Online Education. 2015.
  • Técnicas de análisis de datos para investigaciones de mercado. Euroinnova International Online Education. 2015.
  • Estadística para investigadores: todo lo que siempre quiso saber. Universidad de Salamanca. 2014.
  • Estadística descriptiva. Universidad de Salamanca. 2014.
  • Análisis de datos para decisiones sociales. AVAPOL – Asociación Valenciana de Politología. 2014.

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