César Asensio

Investigador y tecnólogo especializado en la aplicación de inteligencia artificial y ciencia de datos a entornos complejos y multidisciplinares. Licenciado en Ciencias de la Computación y Telecomunicaciones por la Universidad de Valencia (2007) y Máster en Telecomunicaciones (2010), comenzó su trayectoria en el Instituto de Investigación en Robótica de Valencia, donde participó durante siete años en proyectos nacionales e internacionales centrados en tecnologías inteligentes y sistemas de comunicación avanzada.

En 2017 obtuvo su Doctorado por la Universidad de Agder (Noruega), donde profundizó en el desarrollo de modelos de aprendizaje automático aplicados a sistemas inalámbricos dentro del prestigioso laboratorio WISENET. Posteriormente, como investigador en el I2SysBio (Instituto de Biología Integrativa de Sistemas) en Valencia, combinó modelos predictivos y simulación computacional para desentrañar la dinámica de sistemas biológicos, integrando la IA con la biología y la bioinformática.

Autor de más de 25 publicaciones científicas entre artículos, proceedings y capítulos de libro, su trabajo refleja una constante búsqueda de sinergias entre la inteligencia artificial, la modelización matemática y la ingeniería de datos.

Actualmente, en AINIA, aplica su experiencia en IA, machine learning y análisis de datos al sector agroalimentario, impulsando la digitalización y el desarrollo de soluciones inteligentes que contribuyen a una producción más eficiente, sostenible y basada en el conocimiento.