IVACE - FEDER CERES

Objectif

L’

objectif général

du projet CERES est de développer un système compact de détection de maladies, ravageurs et dommages dans les cultures basé sur des technologies photoniques et l’intelligence artificielle embarquable dans des véhicules autonomes, capable de réaliser des diagnostics en temps réel et de les afficher à travers des représentations avancées de réalité augmentée.

Pour cela, l’activité de recherche, développée en collaboration avec des entreprises dans la définition des besoins et dans la phase d’expérimentation et d’essais, portera son attention sur la réalisation des

objectifs spécifiques

Développer une unité de traitement compacte avec capacité de calcul pour des algorithmes d’intelligence artificielle optimisée pour l’usage agronomique
Sélectionner les techniques d’intelligence artificielle les plus adaptées à l’analyse de données agronomiques captées avec des technologies photoniques selon des critères d’efficacité computationnelle
Mettre en œuvre un démonstrateur de traitement en temps réel de données agronomiques captées avec des technologies photoniques
Capter des données physiques et chimiques de cultures clés de la Communauté valencienne et de possibles atteintes à celles-ci au moyen de procédures simples en utilisant la plateforme développée
Modélisation physique et chimique de maladies, ravageurs et dommages dans des cultures clés de la CV à partir des données captées par la plateforme développée
Comparer la capacité prédictive existante dans la pratique agricole actuelle présente dans la prise de décisions avec les nouvelles méthodes et modèles développés dans le projet pour les cultures de référence
Étudier la représentation avancée de données dans des interfaces adaptées à l’agronomie
Mise en œuvre du prototype démonstrateur et validation avec les entreprises
Diffuser les résultats du projet auprès de tous les collectifs intéressés

Activités

Sensorisation avancée de véhicules robotisés et analyse en temps réel.
Expérimentation sur le terrain dans des cultures clés de la CV.
Diagnostic rapide de maladies et application de l’intelligence artificielle.
Représentation avancée et réalité augmentée dans le contexte agricole.
Diffusion des résultats obtenus.
Transfert de la technologie développée aux entreprises.
Coordination et gestion du projet.

Résultats obtenus

Unité compacte et légère intégrant des capteurs photoniques et une capacité de calcul en temps réel.
Algorithmes d’intelligence artificielle sélectionnés pour être appliqués à la détection de maladies, ravageurs et dommages en temps réel à partir des images spectrales obtenues avec la plateforme développée.
Un pilote démonstrateur dans lequel le fonctionnement de l’unité compacte de captation photonique de données agronomiques a été validé.

Rapport de résultats du projet (PDF)