IVACE - FEDER COGNOSFOOD

Objetivo

O objetivo do projeto é desenvolver um protótipo de sistema baseado em inteligência artificial/Machine Learning e interfaces avançadas (realidade aumentada, assistentes virtuais e wearables) em torno de uma arquitetura comum de indústria cognitiva que transforme a forma de fabricar alimentos de modo que os processos industriais-chave disponham de inteligência artificial própria e sejam executados de forma coordenada e orquestrada através da análise inteligente dos dados.

Mediante o desenvolvimento do paradigma da INDÚSTRIA COGNITIVA DE ALIMENTOS, AINIA quer contribuir de forma direta em todas as linhas de ação, de modo que a transferência futura dos desenvolvimentos do projeto COGNOSFOOD seja maximizada, em particular para que as empresas da Comunitat Valenciana melhorem, de forma individual e no seu conjunto, a sua posição face ao resto do território nacional e face a empresas concorrentes em mercados internacionais.

Os objetivos específicos são:

Desenvolver uma proposta de arquitetura de referência para a indústria cognitiva de alimentos na qual poder localizar os diferentes componentes cognitivos com base em inteligência artificial, abordando as problemáticas atuais em produção, segurança alimentar, cadeia de valor e inovação.
Desenvolver protótipos de aplicações de apoio à tomada de decisões que permitam realizar simulações para otimizar as operações de forma coordenada na organização, em dimensões como o custo, a sustentabilidade e a eficiência dos processos a partir de uma perspetiva holística.
Desenhar uma estrutura tecnológica de captação massiva, processamento e governação de dados de processos em fábrica, características da matriz alimentar e parâmetros físico-químicos e microbiológicos de laboratório, que permita a aquisição de dados com garantias para serem utilizados na modelização de sistemas preditivos orientados para:
- Prever os parâmetros descritivos do produto alimentar (parâmetros de qualidade) e estabelecer níveis de risco de aparecimento de microrganismos em fábrica produtiva
- Melhoria nos processos produtivos a partir da combinação de Co-bots e sistemas de inspeção avançados de alimentos.
Implementar um protótipo de tecnologia inteligente de controlo do fluxo de informação de processos distribuídos que seja capaz de sincronizar de forma efetiva diferentes processos-chave (interorganizações) da cadeia de valor orientados para a qualidade e a segurança alimentar, e apoiar empresas e fornecedores de forma efetiva no processo
Desenvolver um protótipo integrado de indústria cognitiva de alimentos de todos estes subsistemas para demonstrar a sua capacidade de execução e integração com sistemas existentes em linhas piloto
Pilotagem dos protótipos desenvolvidos utilizando datasets (conjunto de dados recolhidos de processos produtivos, de cadeia e controlo de qualidade) de empresas de referência no setor agroalimentar da Comunitat Valenciana.

Atividades

Desenho da arquitetura de sistemas para a fabricação cognitiva de alimentos
Investigação e caracterização digital de processos de fabricação cognitiva de alimentos
Desenvolvimento e implementação das tecnologias e componentes CORE do sistema de fabricação cognitiva de alimentos
Desenho e desenvolvimento das aplicações de utilizador e integração do protótipo de sistema de fabricação cognitiva de alimentos.
Testes unitários e pilotagem com utilizadores
Divulgação e comunicação
Transferência e promoção de resultados
Gestão-coordenação

Resultados

Novo modelo de produção baseado no conceito de Indústria Cognitiva Alimentar fundamentado na presença ubíqua de inteligência artificial tendo em conta as oportunidades de melhoria dos processos produtivos-chave de uma empresa.
Metodologias de geração de corpus robustos de parâmetros de processo como variáveis de entrada (variáveis de decisão) e dos parâmetros de qualidade como variáveis de saída (variáveis dependentes).
Protótipo de core Big-Data que gerirá e dotará de contexto um conjunto de dados heterogéneos em condições de alta velocidade de chegada, alta variedade e variabilidade de forma relacionada, habilitando a tomada de decisões de forma horizontal a todas as operações e de forma particular em cada uma delas.
Integração de cobots e sistemas de inspeção avançados.
Modelos preditivos de processos criados e treinados para a identificação da influência dos parâmetros de processo nos parâmetros descritivos da qualidade do produto, que permitirão realizar simulações do tipo “What If”.