AINIA / Solutions et services / Qualité et Sécurité / Études omiques de biomarqueurs
- Qualité et Sécurité
Discovery et étude de biomarqueurs au moyen de technologies omiques
Analyse multiomique avancée et intégration de données pour le Discovery et la caractérisation de biomarqueurs
Besoin de solutions avancées pour l’identification de biomarqueurs
Dans un contexte où la médecine personnalisée, la prévention précoce et l’efficacité thérapeutique sont devenues des priorités mondiales, la demande d’études omiques pour l’identification de biomarqueurs augmente rapidement.
Les secteurs pharmaceutique, biotechnologique, alimentaire et clinique recherchent de plus en plus des outils capables d’offrir une compréhension approfondie et multicapacitaire des systèmes biologiques. Des technologies telles que la génomique, la transcriptomique, la protéomique et la métabolomique permettent de détecter des signatures moléculaires prédictives, diagnostiques et pronostiques avec une précision sans précédent.
Les secteurs pharmaceutique, biotechnologique, alimentaire et clinique recherchent de plus en plus des outils capables d’offrir une compréhension approfondie et multicapacitaire des systèmes biologiques. Des technologies telles que la génomique, la transcriptomique, la protéomique et la métabolomique permettent de détecter des signatures moléculaires prédictives, diagnostiques et pronostiques avec une précision sans précédent.
Notre solution
- Solution intégrale basée sur des technologies omiques avancées pour déterminer de manière robuste le mécanisme d’action et la sécurité des ingrédients.
- Plateformes analytiques de pointe, qui comprennent :
- LC-MS/MS pour l’analyse approfondie des profils métaboliques et protéiques.
- LC-MS/MSSéquençage de nouvelle génération (NGS) pour étudier l’expression génique, le microbiote et d’autres niveaux de régulation biologique.
- Équipe humaine hautement spécialisée, disposant d’une vaste expérience en conception expérimentale, analyse bioinformatique et intégration de données omiques multicouches.
- Intégration et analyse de grands volumes de données afin de transformer des informations complexes en connaissances biologiques pertinentes.
- Identification des voies, biomarqueurs et mécanismes d’action associés à chaque ingrédient.
- Génération de preuves scientifiques solides et fondées sur des mécanismes, applicables au développement, à la validation et au positionnement des ingrédients dans différents secteurs.