Lidia Tomás / 2 de Février de 2026

Non testé sur les animaux : 6 leviers clés pour accélérer la validation cosmétique

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Le secteur cosmétique est à l’avant-garde de l’application du principe des 3R (Replacement, Reduction, Refinement), avec un engagement fort en faveur de la réduction de l’expérimentation animale et de son remplacement par des méthodologies alternatives non testé sur les animaux. Cette évolution est renforcée par une approche de plus en plus globale du soin personnel, dans laquelle les solutions topiques coexistent avec des stratégies complémentaires de nutricosmétique ou beauty from within, élargissant ainsi le cadre d’évaluation de la sécurité et de l’efficacité des actifs cosmétiques. Les sections suivantes présentent 6 leviers clés permettant d’accélérer la validation cosmétique en s’appuyant sur des stratégies non testé sur les animaux, tout en garantissant une robustesse scientifique et réglementaire.

1. Approches de weight-of-evidence

Les approches de weight-of-evidence permettent de constituer des dossiers scientifiques robustes sans recourir à l’expérimentation animale.
  • Combinaison de données complémentaires : intégration de résultats issus d’essais in vitro, d’approches in chemico et de modèles computationnels.
  • Modèles prédictifs in silico : utilisation de QSAR, d’algorithmes de machine learning et de simulations pour anticiper la toxicité, l’absorption et le métabolisme. Bien que leur potentiel soit élevé, ces approches restent en cours de validation.
  • Documentation structurée : élaboration de rapports cohérents facilitant l’évaluation par des instances réglementaires telles que le SCCS.

2. Digitalisation et automatisation des essais

La digitalisation constitue un accélérateur majeur des programmes non testé sur les animaux.
  • Criblage à haut débit : plateformes automatisées permettant d’évaluer plusieurs formulations en parallèle, en réduisant les délais et les erreurs expérimentales.
  • Gestion avancée des données : mise en œuvre de systèmes LIMS (Laboratory Information Management Systems) afin de garantir la traçabilité, l’intégrité et une exploitation efficiente des données.
  • Intelligence artificielle appliquée à l’analyse : utilisation d’algorithmes pour identifier des tendances dans de grands volumes de données et optimiser la prise de décision en R&D.

3. Veille active du marché et consumer insights

La validation cosmétique ne se limite pas au laboratoire ; elle doit être alignée avec les attentes du marché.
  • Cartographie des tendances émergentes : analyse de rapports sectoriels, de la littérature scientifique, des brevets, du retail et de signaux digitaux afin d’anticiper des tendances telles que la skinification, la longévité, le microbiome, la clean beauty, la sensorialité ou la durabilité.
  • Traduction en exigences produit : transformation de ces signaux en insights actionnables guidant la conception des prototypes, le plan de validation et la stratégie de communication.

4. Études consommateurs

Les études consommateurs renforcent la validation technique du point de vue de l’acceptation et de l’usage réel.
  • Tests sensoriels et études hédoniques : évaluation de l’acceptation, des préférences, de l’adéquation au concept, de l’impact émotionnel et de l’intention d’achat.
  • Traduction de la perception en décisions de conception : intégration des résultats sensoriels et émotionnels en exigences claires pour la formulation, le packaging et la communication.
  • Exécution agile en conditions réelles (CLT & HUT) : tests produits et consommateurs permettant de catégoriser, valider et sélectionner les formulations avec un retour rapide et fiable.
  • Validation des claims sensoriels : conception d’études ciblées pour étayer les messages sur l’emballage et dans la communication, renforçant ainsi la crédibilité du produit.

5. Modèles cellulaires avancés appliqués au non testé sur les animaux

Ces dernières années, la communauté scientifique a consolidé des méthodologies permettant de remplacer totalement ou partiellement les essais cosmétiques traditionnels. Ces approches reposent sur des modèles cellulaires humains et intègrent des données in vitro, in chemico et computationnelles afin de produire des évaluations plus prédictives. Chez AINIA, ces méthodologies sont appliquées aussi bien en cosmétique topique qu’en nutricosmétique, où il est possible d’évaluer la bioaccessibilité, la biodisponibilité et l’efficacité de composés bioactifs à l’aide de modèles in vitro avancés. Si vous souhaitez une approche pas à pas et une checklist pratique, téléchargez ici notre guide de validation en nutricosmétique.

Modèles de peau reconstruite 3D

Qu’est-ce que c’est Tissus cutanés in vitro stratifiés (épiderme ou épiderme + derme avec fibroblastes). À quoi servent-ils
  • Sécurité : irritation, corrosion, perméation et absorption.
  • Efficacité : restauration de la barrière, hydratation, action anti-âge, dépigmentation et effet anti-inflammatoire.
Paramètres à évaluer
  • Fonction barrière : TEER, TEWL simulée, taux de perméation.
  • Biomarqueurs d’inflammation : IL-1α, IL-6, IL-8.
  • Marqueurs du collagène : MMP-1, MMP-3, TGF-β, collagène I/III.
  • Protéines de barrière : filaggrine, involucrine.
Quand les choisir Lorsque l’interaction avec la barrière cutanée est critique et qu’une forte pertinence physiologique est requise par rapport aux modèles 2D.

Bio-impression 3D

Qu’est-ce que c’est Fabrication additive de construits dermo-épidermiques à partir de bio-encres (kératinocytes, fibroblastes ± mélanocytes) et de matrices telles que le collagène ou le GelMA. À quoi sert-elle
  • Conception d’architectures personnalisées.
  • Étude de la microstructure, de la cicatrisation et de la pigmentation.
  • Libération ciblée d’actifs.
  • Compatibilité avec des carriers nano- ou micro-encapsulés.
Lectures typiques Morphométrie 3D, viabilité cellulaire, marqueurs de la matrice extracellulaire (collagène, élastine), mélanogenèse (MITF, TYRP1) et imagerie confocale de la pénétration. Quand la choisir Lorsque des géométries, des gradients ou une composition tissulaire spécifique sont nécessaires pour des hypothèses expérimentales particulières.

Bio-impression cellulaire 3D

Conclusion : vers une validation cosmétique plus rapide, plus éthique et plus prédictive

Les approches non testé sur les animaux constituent aujourd’hui une base solide pour la conformité réglementaire et marquent une évolution structurelle vers des modèles d’évaluation plus éthiques, durables et scientifiquement robustes. D’un point de vue stratégique, elles ouvrent la voie à des technologies avancées telles que la bio-impression 3D, capables de reproduire la complexité fonctionnelle de la peau humaine et d’évaluer des paramètres clés comme l’hydratation, la régénération, la synthèse du collagène ou la modulation de la pigmentation.

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Lidia Tomás
Soy Lidia Tomás, responsable del equipo de Estudios Preclínicos con modelos in vitro en AINIA, donde trabajo desde 2005 liderando proyectos de investigación orientados a la evaluación de ingredientes funcionales, nutracéuticos y cosméticos. Mi especialidad se centra en el desarrollo de modelos avanzados que simulan el tracto gastrointestinal y la fermentación colónica, así como órganos diana mediante técnicas como cultivo celular, bioimpresión 3D y órganos-on-chip. Doctora en Bioquímica y Biología Molecular por la Universitat de València, combino una sólida formación científica con experiencia en gestión y transferencia tecnológica. Colaboro con empresas de los sectores alimentario, cosmético y nutracéutico para impulsar soluciones innovadoras basadas en evidencia científica. He participado en proyectos nacionales e internacionales como PHARMANOVA, MEAT4FUTURE y PATHWAY-27, y soy miembro activo de redes como INFOGEST, INFOGUT y Food4Life. Además, imparto formación especializada en congresos y jornadas sectoriales, contribuyendo a la divulgación científica y al avance de la investigación aplicada.

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