Ainia digital
Solutions numériques intelligentes pour l'industrie du futur
Nous accompagnons la transformation numérique de l’industrie avec des solutions technologiques avancées, adaptées aux besoins spécifiques de chaque entreprise.
De l’automatisation des processus à l’intelligence artificielle et au Big Data, nous contribuons à améliorer l’efficacité, à réduire les coûts et les déchets, en garantissant une qualité et une sécurité maximales, et en stimulant la compétitivité sur un marché de plus en plus exigeant. Faites de la technologie numérique votre meilleur allié pour vous développer et diriger.
Découvrez nos solutions
Food Safety Analytics
Système d’analyse des données de sécurité alimentaire avec un tableau de bord informatisé permettant d’analyser l’évolution des données et des indicateurs de sécurité alimentaire de l’entreprise.
New Product Development Software
Solution logicielle pour accélérer les processus liés au développement de nouveaux produits, en optimisant les étapes depuis…
Digital Food Factory
Logiciel agroalimentaire qui trace et analyse le processus de production d’un produit afin d’en améliorer la qualité grâce à des modèles prédictifs.
VISpector
Solution pour l’inspection des échantillons à la réception, visant à automatiser le contrôle qualité des fournisseurs grâce à la vision artificielle, en générant un rapport avec des informations objectives sur le lot.
Advanced Vision Digitalization
Solution sur mesure basée sur la vision artificielle et Deep Learning pour le contrôle de processus complexes dans l’industrie…..
CHEMInspector
Solution de contrôle qualité et sécurité alimentaire en ligne grâce à la vision hyperspectrale dans l’infrarouge proche, avec un logiciel qui analyse la signature spectrale…
NIRSpector
Solution d’analyse et de caractérisation des produits en temps réel en production par spectroscopie NIR et Machine Learning….
TERMOSEAL
Solution brevetée qui utilise la thermographie et l’intelligence artificielle pour identifier les imperfections des soudures des emballages plastiques, qu’elles soient visibles ou non….
Digital Transformation Consulting
Dans un environnement où l’innovation est essentielle pour rester compétitif, les entreprises sont confrontées à des défis critiques…
Food Alert
Les entreprises du secteur alimentaire sont exposées à des risques alimentaires liés à la qualité de leurs produits…
Espaces de données
Dans un environnement de plus en plus numérique, les acteurs du secteur agroalimentaire doivent…
Crop Inspection Platform
Notre solution de télédétection avancée conçue pour les exploitations agroalimentaires…
HEALTHscan
Technologie d’imagerie avancée, IA et robotique collaborative pour une médecine de précision
03_ Technologie
Les technologies au service de la transformation numérique
Technologies avancées qui améliorent l’efficacité, la sécurité et la durabilité des processus.
Vision avancée
Vision avancée Les inspections visuelles traditionnelles sont lentes et sujettes à des erreurs. La détection des défauts et contaminants à l’œil nu n’est pas toujours efficace.
La vision artificielle et la photonique permettent des inspections de qualité en temps réel, sans contact avec le produit. Elles détectent automatiquement les défauts structurels, les contaminations et les variations de production.
Spectroscopie
Spectroscopie Les analyses chimiques traditionnelles nécessitent des prélèvements et du temps en laboratoire, ce qui retarde la prise de décision.
La spectroscopie permet d’analyser la composition chimique des produits en temps réel sans destruction des échantillons. Elle facilite la détection des fraudes, contaminations et variations dans la formulation.
Robotique
Robotique L’automatisation des processus est essentielle pour améliorer l’efficacité, réduire les erreurs et minimiser les coûts opérationnels.
L’utilisation de robots et de drones permet d’exécuter des tâches répétitives avec une grande précision, telles que l’inspection des cultures, le contrôle qualité en production et la manipulation automatisée des produits.
Intelligence artificielle (IA)
Intelligence artificielle (IA) Les entreprises génèrent d’importants volumes de données qui ne sont pas toujours utilisés pour la prise de décision.
Les algorithmes d’IA analysent les données en temps réel, détectent des motifs cachés et permettent de prendre des décisions basées sur des prévisions. Cela améliore l’efficacité opérationnelle, réduit les déchets et optimise la qualité des produits.
Big data
Big data Les entreprises doivent traiter efficacement de grands volumes d’informations pour améliorer la qualité et la gestion de la sécurité.
Les plateformes de big data collectent et analysent des données en temps réel, permettant de détecter des tendances, d’optimiser la production et d’améliorer la prise de décisions stratégiques.
Secteurs d'application
Alimentation
L’industrie agroalimentaire doit relever le défi de garantir la sécurité, la traçabilité et la qualité des produits dans un contexte de réglementations strictes, d’évolution de la demande des consommateurs et de la nécessité de réduire le gaspillage tout au long de la chaîne de valeur.
Agriculture
Le secteur agricole doit optimiser l’utilisation des ressources telles que l’eau et les engrais, améliorer l’efficacité de la production et anticiper les risques tels que les parasites et les maladies, le tout dans un contexte de changement climatique et d’une demande croissante de durabilité.
Cosmétiques
L’industrie cosmétique doit innover dans des formulations sûres et durables, garantir la qualité et l’authenticité des ingrédients, et s’adapter à un marché qui exige des produits personnalisés et respectueux de l’environnement.
Santé
Le secteur de la santé fait face au défi d’améliorer la détection précoce des maladies, d’optimiser le développement de traitements personnalisés et de garantir la sécurité et l’efficacité des produits pharmaceutiques dans un environnement fortement réglementé.
Nos succès
Chez AINIA digital, nous sommes capables de…
05_ Contactez-nous
Carlos Fernández
Développement des entreprises
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Carlos Fernández
Développement des entreprises
Informations de base sur la protection des données
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