AINIA / AINIA digital
Ainia digital
Impulsionamos a transformação digital da indústria com soluções tecnológicas avançadas, desenhadas à medida de cada organização.
Desde a automatização de processos até à Inteligência Artificial e Big Data, ajudamos a melhorar a eficiência, reduzir custos e desperdícios, garantindo a máxima qualidade e segurança, e reforçando a competitividade num mercado cada vez mais exigente. Transforma a tecnologia digital na tua melhor aliada para crescer e liderar.
Sistema de análise de dados de segurança alimentar com um painel de controlo digitalizado para analisar a evolução de dados e indicadores de segurança alimentar da empresa.
Solução de software para agilizar os processos associados ao desenvolvimento de novos produtos, otimizando as etapas desde…
Software agroalimentar que rastreia e analisa o processo de produção de um produto para melhorar a sua qualidade através de modelos preditivos.
Solução para a inspeção de amostras na receção, que automatiza o controlo de qualidade dos fornecedores através de visão artificial, gerando um relatório com informação objetiva do lote.
Solução personalizada baseada em Visão Artificial e Deep Learning para o controlo de processos complexos na indústria…
Solução de controlo de qualidade e segurança alimentar em linha através de visão hiperespectral no infravermelho próximo, com um software que analisa a assinatura espectral…
Solução para análise e caracterização de produto em tempo real na produção através de espectroscopia NIR e Machine Learning…
Solução patenteada que utiliza termografia e inteligência artificial para identificar imperfeições na soldadura de embalagens plásticas, visíveis ou não…
Num ambiente onde a inovação é fundamental para manter a competitividade, as empresas enfrentam desafios críticos…
As empresas alimentares estão expostas a riscos alimentares relacionados com a qualidade dos seus produtos…
Num ambiente cada vez mais digital, os intervenientes do setor agroalimentar necessitam…
A nossa solução de teledetecção avançada concebida para explorações agroalimentares…
Tecnologia de imagem avançada, IA e robótica colaborativa ao serviço da medicina de precisão
Tecnologias avançadas que permitem melhorar a eficiência, segurança e sustentabilidade dos processos.
As inspeções visuais tradicionais são lentas e suscetíveis a erros. A deteção de defeitos e contaminantes a olho nu nem sempre é eficaz.
A visão artificial e a fotónica permitem realizar inspeções de qualidade em tempo real, sem contacto com o produto. É possível detetar defeitos estruturais, contaminações e variações na produção de forma automatizada.
As análises químicas tradicionais exigem amostragem e tempo em laboratório, o que atrasa a tomada de decisões.
A espectroscopia permite analisar a composição química dos produtos em tempo real, sem necessidade de destruição das amostras. Facilita a deteção de fraudes, contaminações e variações na formulação.
A automatização de processos é fundamental para melhorar a eficiência, reduzir erros e minimizar os custos operacionais.
A utilização de robôs e drones permite realizar tarefas repetitivas com alta precisão, como a inspeção de culturas, o controlo de qualidade na produção e a manipulação automatizada de produtos.
As empresas geram grandes volumes de dados que nem sempre são aproveitados para a tomada de decisões.
Os algoritmos de IA analisam dados em tempo real, detectam padrões ocultos e permitem tomar decisões baseadas em previsões. Isso melhora a eficiência operacional, reduz desperdícios e otimiza a qualidade dos produtos.
As empresas precisam processar grandes volumes de informação de forma eficiente para melhorar a gestão da qualidade e da segurança.
As plataformas de big data recolhem e analisam dados em tempo real, permitindo detectar tendências, otimizar a produção e melhorar a tomada de decisões estratégicas.
A indústria alimentar enfrenta o desafio de garantir a segurança, rastreabilidade e qualidade dos produtos num contexto de regulamentações exigentes, mudanças na procura do consumidor e a necessidade de reduzir o desperdício em toda a cadeia de valor.
O setor agrícola deve otimizar o uso de recursos como água e fertilizantes, melhorar a eficiência na produção e antecipar-se a riscos como pragas e doenças, tudo isso num cenário de mudanças climáticas e crescente demanda por sustentabilidade.
A indústria cosmética precisa inovar em formulações seguras e sustentáveis, garantir a qualidade e autenticidade dos ingredientes, e adaptar-se a um mercado que exige produtos personalizados e respeitadores do meio ambiente.
O setor da saúde enfrenta o desafio de melhorar a deteção precoce de doenças, otimizar o desenvolvimento de tratamentos personalizados e garantir a segurança e eficácia dos produtos farmacêuticos num ambiente altamente regulado.
Análise avançada para a segurança alimentar
Tecnologia de espetroscopia aplicada à deteção rápida e não destrutiva de contaminantes e fraudes nos alimentos, melhorando a segurança e a rastreabilidade.
Prevenção inteligente de riscos microbiológicos
Plataforma baseada em IA e big data que antecipa o aparecimento de agentes patogénicos na cadeia de produção alimentar, minimizando os riscos para a saúde.
Otimização e digitalização da produção
Implementação de soluções digitais para melhorar a eficiência operacional, a qualidade e a sustentabilidade nos processos de produção de snacks.
Inteligência artificial aplicada à agricultura
Sistema avançado de visão e análise de dados para otimização das culturas, permitindo uma gestão mais eficiente dos recursos e uma produção mais sustentável.
Agricultura inteligente e sustentável
Tecnologias digitais para melhorar a produtividade agrícola através da utilização de sensores, drones e IA, optimizando a irrigação e a fertilização.
Inovação no desenvolvimento de novos alimentos
Utilização de inteligência artificial para a criação e otimização de fórmulas alimentares, acelerando a inovação em produtos mais saudáveis e sustentáveis.
Em AINIA Digital somos capazes de...
Carlos Fernández
Desenvolvimento de negócios
Carlos Fernández
Desenvolvimento de negócios
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