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HealthScan

Technologie d’imagerie avancée, IA et robotique collaborative au service de la médecine de précision

Un nouveau paradigme dans le diagnostic tissulaire

Du tissu aux données. De l’incertitude au diagnostic précis

Dans la médecine actuelle, la détection précoce et précise des altérations cellulaires est cruciale pour améliorer le pronostic et personnaliser le traitement. Cependant, les outils conventionnels, tels que les biopsies ou les examens d’imagerie traditionnels, sont invasifs, lents ou insuffisants pour détecter les changements biochimiques précoces.

HealthScan résout cette limitation : il permet de caractériser les tissus en temps réel, sans contact physique ni prélèvement, grâce à l’imagerie hyperspectrale et à des algorithmes d’IA entraînés avec des données cliniques réelles.

Technologie visant à améliorer la pratique clinique dans des spécialités telles que:

Oncologie

Détection précoce du mélanome, du carcinome basocellulaire ou des adénomes de la peau, du côlon ou de la muqueuse buccale.

Dermatologie

Classification automatisée des lésions cutanées, du psoriasis, de l’acné inflammatoire ou de la dermatite atopique.

Gynécologie et fertilité

Analyse non invasive du tissu endométrial ou ovarien pour l’optimisation des traitements de fertilité.

Cardiologie

Étude du myocarde sans contact, aidant à prédire les états inflammatoires ou ischémiques.

Transplantation et chirurgie :

Évaluation in situ de l’état des organes conservés et des tissus implantés.

Au-delà du diagnostic : un outil de décision clinique

Efficacité médicale, sécurité des patients et leadership technologique

HealthScan ne se contente pas d’améliorer le diagnostic, il étend également les capacités du personnel médical :

L’intelligence artificielle intégrée permet d’identifier des motifs imperceptibles à l’œil nu, apprenant constamment pour fournir chaque jour des résultats plus précis.

03_ Cœur technologique

Synergie, intelligence et compatibilité avec vos systèmes

Une architecture avancée qui évolue avec vous

Il permet d’identifier des altérations structurelles et biochimiques invisibles aux méthodes conventionnelles.

Il extrait l’“empreinte chimique” des tissus sans contact, idéal pour différencier les tissus sains des tissus pathologiques.

Il analyse de manière autonome les données spectrales, détecte les lésions, classe les tissus et propose des alertes diagnostiques.

Il facilite l’automatisation de la numérisation dans les salles d’opération ou de consultation, réduisant ainsi la charge de travail du personnel clinique et améliorant la précision.

Il met en évidence visuellement les zones suspectes directement sur l’image, facilitant une action plus rapide et sécurisée.

Il traite les données sur place, ce qui garantit la rapidité et la confidentialité, sans dépendre de serveurs externes.

Conçu pour s’intégrer facilement à d’autres systèmes d’imagerie médicale et bases de données cliniques.

Projets cliniques qui valident la solution

Résultats éprouvés dans des environnements hospitaliers réels

Hôpital La Fe: Classification des adénomes sans biopsie.

Hôpital La Fe : diagnostic précoce du mélanome grâce à l’IA

La Fe + IVO: Délimitation en temps réel du cancer du côlon et de la peau par endoscopie spectrale.

OVI : Évaluation non invasive des lésions cutanées cancéreuses.

Collaboration privée: Optimisation des traitements par spectroscopie endométriale

Hôpital La Paz + INCLIVA: Caractérisation des organes pour les greffes d’IA.

Quand l'innovation et la médecine s'allient sur

Il réduit les risques, améliore les décisions, transforme votre pratique clinique

HealthScan transforme complètement l’approche diagnostique :

Réduisant la douleur, les risques et les temps de récupération

Augmentant le taux de réussite thérapeutique.

Offrant des résultats standardisés et objectifs

Libérant du temps et de l’espace pour les cas prioritaires.

Adaptant les décisions aux caractéristiques réelles du patient.

Adaptable aux besoins de chaque centre : des cliniques privées aux hôpitaux universitaires.

Chacun de ces bénéfices résulte de facteurs clés de conception : automatisation, capacité spectrale, puissance d’analyse, intégration de l’IA et adaptation clinique.

Vous pouvez être intéressé par

06_ Contactez-nous

Carlos Fernández

Développement des entreprises

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