[vc_row][vc_column][vc_column_text css=\u201d\u201d]A origem da agricultura de precis\u00e3o<\/strong> remonta \u00e0 d\u00e9cada de 1980, quando come\u00e7aram a ser utilizados os primeiros sistemas de navega\u00e7\u00e3o por sat\u00e9lite (GPS) na maquinaria agr\u00edcola. Com o tempo, a incorpora\u00e7\u00e3o de tecnologias de teledete\u00e7\u00e3o e de computa\u00e7\u00e3o em nuvem permitiu um desenvolvimento significativo desta pr\u00e1tica. A evolu\u00e7\u00e3o para a agricultura 4.0 acelerou-se na \u00faltima d\u00e9cada gra\u00e7as aos avan\u00e7os na intelig\u00eancia artificial, na Internet das Coisas (IoT)<\/strong> e no uso de drones e sensores avan\u00e7ados.<\/strong> Estes desenvolvimentos facilitaram o acesso a dados em tempo real e uma gest\u00e3o mais precisa e automatizada das explora\u00e7\u00f5es agr\u00edcolas.<\/p>\n

O que \u00e9 a agricultura de precis\u00e3o?<\/strong><\/h2>\n
A agricultura de precis\u00e3o, ou agricultura 4.0<\/strong>, est\u00e1 a revolucionar a gest\u00e3o agr\u00edcola ao integrar tecnologias avan\u00e7adas para otimizar a produ\u00e7\u00e3o<\/strong>. Esta metodologia utiliza dados obtidos atrav\u00e9s de diversas ferramentas tecnol\u00f3gicas, como sensores, sat\u00e9lites, drones e sistemas de informa\u00e7\u00e3o geogr\u00e1fica (SIG), para monitorizar e analisar as condi\u00e7\u00f5es do solo, o clima e o estado das culturas.<\/strong> O objetivo \u00e9 minimizar os insumos, maximizar o rendimento e reduzir o impacto ambiental das pr\u00e1ticas agron\u00f3micas, adaptando-as \u00e0s necessidades espec\u00edficas de cada parcela. Embora os benef\u00edcios sejam significativos, a ado\u00e7\u00e3o destas tecnologias enfrenta algumas barreiras relacionadas com o custo e a complexidade t\u00e9cnica.<\/p>\n
Sistemas utilizados na agricultura de precis\u00e3o<\/strong><\/h2>\n
A agricultura de precis\u00e3o baseia-se no uso coordenado de ferramentas tecnol\u00f3gicas que permitem conhecer, interpretar e atuar sobre a variabilidade das culturas. A seguir descrevem-se os cinco principais sistemas que constituem a sua base operacional:<\/p>\n
\n
Sistemas de posicionamento global (GPS e GNSS):<\/strong>
Permitem localizar com exatid\u00e3o parcelas, equipamentos e opera\u00e7\u00f5es agron\u00f3micas. A sua precis\u00e3o facilita tarefas como a sementeira guiada, o trabalho linear do solo ou a colheita automatizada, reduzindo sobreposi\u00e7\u00f5es e erros.<\/li>\n
Sensores remotos e proximais:<\/strong>
Integrados em drones, sat\u00e9lites ou equipamentos terrestres, estes sensores captam dados sobre o estado fisiol\u00f3gico da cultura, o teor h\u00eddrico do solo ou a presen\u00e7a de stress. S\u00e3o essenciais para antecipar necessidades e ajustar decis\u00f5es de gest\u00e3o.<\/li>\n
Sistemas de informa\u00e7\u00e3o geogr\u00e1fica (SIG):<\/strong>
Permitem analisar espacialmente os dados recolhidos e representar a variabilidade das parcelas atrav\u00e9s de mapas tem\u00e1ticos. Assim, facilita-se a tomada de decis\u00f5es diferenciadas de acordo com as caracter\u00edsticas de cada zona.<\/li>\n
Tecnologia de taxa vari\u00e1vel (VRT):<\/strong>
Automatiza a aplica\u00e7\u00e3o localizada de insumos como fertilizantes, sementes ou fitof\u00e1rmacos, ajustando a dose \u00e0s condi\u00e7\u00f5es espec\u00edficas de cada ponto do terreno. Isto melhora a efici\u00eancia e reduz o impacto ambiental.<\/li>\n
Plataformas de gest\u00e3o digital agr\u00edcola:<\/strong>
Software especializado que integra os dados gerados pelos diferentes sistemas, facilitando a an\u00e1lise e o acompanhamento das opera\u00e7\u00f5es agr\u00edcolas. Algumas ferramentas incorporam intelig\u00eancia artificial e modelos preditivos para otimizar a produ\u00e7\u00e3o.<\/li>\n<\/ul>\n
Estes cinco sistemas trabalham de forma complementar,<\/strong> permitindo uma gest\u00e3o agron\u00f3mica mais precisa, eficiente e sustent\u00e1vel, alinhada com os objetivos de inova\u00e7\u00e3o e resili\u00eancia do setor agroalimentar.<\/p>\n
Sensores para a agricultura de precis\u00e3o<\/strong><\/h3>\n
A sensoriza\u00e7\u00e3o e a conex\u00e3o das diferentes fontes de dados<\/strong> s\u00e3o fundamentais neste novo contexto. As m\u00e1quinas agr\u00edcolas tornam-se cada vez mais inteligentes e adaptam-se \u00e0s condi\u00e7\u00f5es da cultura e do ambiente<\/strong>, bem como \u00e0s exig\u00eancias de produ\u00e7\u00e3o do agricultor.<\/p>\n
Existe uma tend\u00eancia para desenvolver nova maquinaria agr\u00edcola que integra sensores<\/strong> inovadores com o equipamento de campo, de modo a ajustar o seu funcionamento \u00e0s necessidades da cultura de forma inteligente e autom\u00e1tica. Isto facilita o trabalho do agricultor, aumenta o rendimento da cultura e, consequentemente, o lucro.<\/p>\n
Um exemplo \u00e9 a integra\u00e7\u00e3o de sensores<\/strong> que avaliam a massa foliar da cultura para ajustar o tratamento fitossanit\u00e1rio a aplicar, reduzindo desperd\u00edcios e o impacto ambiental. Ou sensores que medem a carga de fruto e a sua matura\u00e7\u00e3o para planear e otimizar a colheita. Para isso, \u00e9 fundamental tanto o uso de sensores avan\u00e7ados<\/strong> como a incorpora\u00e7\u00e3o de ve\u00edculos terrestres aut\u00f3nomos (rob\u00f4s), guiados (tratores) ou ve\u00edculos a\u00e9reos como drones.<\/a><\/strong> Por exemplo, os japoneses utilizam drones na agricultura h\u00e1 mais de uma d\u00e9cada. Atualmente, o seu uso generalizou-se devido a duas raz\u00f5es principais: a versatilidade desta ferramenta agr\u00edcola e a redu\u00e7\u00e3o de custos.<\/p>\n
Os principais benef\u00edcios esperados do uso da maquinaria agr\u00edcola de \u00faltima gera\u00e7\u00e3o s\u00e3o melhores condi\u00e7\u00f5es de trabalho no campo e aumento da qualidade da produ\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
Vantagens da agricultura de precis\u00e3o<\/strong><\/h2>\n
Tendo em conta que a agricultura de precis\u00e3o<\/strong> se refere a t\u00e9cnicas cujo objetivo \u00e9 otimizar a qualidade e a quantidade da produ\u00e7\u00e3o agr\u00edcola, a sua influ\u00eancia no futuro da agricultura \u00e9 inquestion\u00e1vel. As principais vantagens s\u00e3o:<\/p>\n
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Gest\u00e3o mais eficiente dos recursos:<\/strong> permite uma utiliza\u00e7\u00e3o mais eficiente da \u00e1gua, dos fertilizantes e dos pesticidas, reduzindo custos e minimizando o impacto ambiental.<\/p>\n<\/li>\n
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Melhoria da produtividade:<\/strong> fornece dados precisos que ajudam a tomar decis\u00f5es informadas, otimizando pr\u00e1ticas agr\u00edcolas e aumentando os rendimentos.<\/p>\n<\/li>\n
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Dete\u00e7\u00e3o precoce de pragas e doen\u00e7as:<\/strong> contribui para a dete\u00e7\u00e3o precoce, facilitando uma interven\u00e7\u00e3o oportuna e reduzindo perdas.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n
A recolha de toda a informa\u00e7\u00e3o de campo proveniente dos sensores, juntamente com dados de origem, tratamentos ou informa\u00e7\u00e3o meteorol\u00f3gica carregada na nuvem, permitir\u00e1 aplicar modelos de apoio \u00e0 decis\u00e3o para melhorar o rendimento das culturas, antecipar problemas e refor\u00e7ar os resultados de explora\u00e7\u00e3o dos agricultores que apostarem nas novas tecnologias. Um exemplo disso encontra-se no setor vitivin\u00edcola.<\/p>\n
$\"\"$ <\/span><\/b><\/h3>\n
As explora\u00e7\u00f5es vitivin\u00edcolas t\u00eam de avaliar a qualidade da uva de forma r\u00e1pida, fi\u00e1vel e objetiva. Para tal, o controlo das vari\u00e1veis que afetam a uva deve come\u00e7ar nas fases de produ\u00e7\u00e3o: acompanhamento da matura\u00e7\u00e3o do fruto, dete\u00e7\u00e3o de doen\u00e7as, planeamento adequado da vindima, etc. Posteriormente, a qualidade deve ser medida \u00e0 rece\u00e7\u00e3o na adega. Para isso est\u00e3o a ser utilizadas diferentes tecnologias como a refratometria, tituladores, analisadores multiparam\u00e9tricos, espectrofot\u00f3metros de infravermelho e biossensores.<\/p>\n
Barreiras que dificultam a ado\u00e7\u00e3o da agricultura de precis\u00e3o<\/strong><\/h2>\n
Apesar das suas vantagens, existem v\u00e1rias barreiras que dificultam a ado\u00e7\u00e3o da agricultura de precis\u00e3o, como se confirmou durante a an\u00e1lise setorial com empresas colaboradoras:<\/p>\n
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Custo de implementa\u00e7\u00e3o das tecnologias:<\/strong> uma das principais limita\u00e7\u00f5es \u00e9 o custo. Equipamentos e sistemas avan\u00e7ados, como drones, sensores de alta precis\u00e3o e plataformas de an\u00e1lise de dados, podem ser proibitivos e representar uma despesa injustificada para muitas pequenas e m\u00e9dias explora\u00e7\u00f5es agr\u00edcolas.<\/p>\n<\/li>\n
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Complexidade t\u00e9cnica:<\/strong> a complexidade t\u00e9cnica de muitas destas tecnologias exige forma\u00e7\u00e3o especializada, o que pode ser um desafio para agricultores e t\u00e9cnicos de campo que n\u00e3o possuam conhecimentos pr\u00e9vios ou que sejam relutantes em alterar m\u00e9todos tradicionais. A falta de programas de capacita\u00e7\u00e3o acess\u00edveis e eficazes pode agravar esta situa\u00e7\u00e3o, dificultando a transi\u00e7\u00e3o para pr\u00e1ticas mais tecnol\u00f3gicas e eficientes.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n
As 3 vias para superar as barreiras \u00e0 ado\u00e7\u00e3o da agricultura de precis\u00e3o<\/strong><\/h2>\n
Para superar estas dificuldades, a AINIA trabalha no projeto AGRISME, que desenvolve e aplica tecnologias inovadoras como imagens de sat\u00e9lite, sistemas de teledete\u00e7\u00e3o de baixo custo e a cria\u00e7\u00e3o de um espa\u00e7o de dados integrado. Para tal, o AGRISME tem trabalhado em tr\u00eas vias principais:<\/p>\n
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Acesso e recupera\u00e7\u00e3o de imagens de sat\u00e9lite de bases de dados abertas e gratuitas:<\/strong> como as dos sat\u00e9lites Sentinel 1\u20136, inclu\u00eddos no Programa Copernicus de Observa\u00e7\u00e3o da Terra da Uni\u00e3o Europeia.<\/p>\n<\/li>\n
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Implementa\u00e7\u00e3o de um sistema de teledete\u00e7\u00e3o de baixo custo:<\/a><\/strong> baseado numa c\u00e2mara multiespectral integrada num drone, com o objetivo de caracterizar \u00e1rvores e extrair \u00edndices agron\u00f3micos das parcelas de forma eficiente, com menos tempo e recursos.<\/p>\n<\/li>\n
\n
Conce\u00e7\u00e3o de um espa\u00e7o de dados:<\/strong><\/a> para armazenar, analisar e partilhar dados n\u00e3o s\u00f3 das fontes anteriores, mas tamb\u00e9m de outras atualmente utilizadas por agricultores e t\u00e9cnicos de campo.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n
<\/iframe><\/p>\nO projeto prev\u00ea aproveitar a campanha 2024\/2025 para avan\u00e7ar na integra\u00e7\u00e3o das tecnologias selecionadas e criar uma caixa de ferramentas digitais AGRISME, com a qual se pretende demonstrar a capacidade transformadora das pr\u00e1ticas de agricultura de precis\u00e3o num setor particularmente relevante na Comunidade Valenciana: os citrinos.<\/p>\nEste projeto conta com o apoio da Conselleria d\u2019Innovaci\u00f3, Ind\u00fastria, Comer\u00e7 i Turisme da Generalitat Valenciana, atrav\u00e9s do IVACE, e \u00e9 financiado pela Uni\u00e3o Europeia atrav\u00e9s do Programa FEDER Comunidade Valenciana 2021-2027.<\/p>\n<img decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-169690 size-large\" src=\"https:\/\/www.ainia.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/logo-ivace-feder-2024-1024x211.jpg\" alt=\"logo-ivace-feder-2024\" width=\"1024\" height=\"211\" srcset=\"https:\/\/www.ainia.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/logo-ivace-feder-2024-1024x211.jpg 1024w, https:\/\/www.ainia.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/logo-ivace-feder-2024-300x62.jpg 300w, https:\/\/www.ainia.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/logo-ivace-feder-2024-768x159.jpg 768w, https:\/\/www.ainia.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/logo-ivace-feder-2024.jpg 1298w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\"><\/p>\n[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row]<\/p>\n<\/div><\/body><\/html>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"[vc_row][vc_column][vc_column_text css=\u201d\u201d]A origem da agricultura de precis\u00e3o remonta \u00e0 d\u00e9cada de 1980, quando come\u00e7aram a ser utilizados os primeiros sistemas de navega\u00e7\u00e3o por sat\u00e9lite (GPS) na maquinaria agr\u00edcola. 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