{"id":56043,"date":"2019-08-02T00:00:00","date_gmt":"2019-08-02T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/ainia.endesarrollo.pro\/transparencia\/ivace-feder-mediscan-application-de-technologies-dimagerie-spectrale-pour-la-caracterisation-des-tissus-et-la-detection-precoce-de-pathologies\/"},"modified":"2019-08-02T00:00:00","modified_gmt":"2019-08-02T00:00:00","slug":"ivace-feder-mediscan-application-de-technologies-dimagerie-spectrale-pour-la-caracterisation-des-tissus-et-la-detection-precoce-de-pathologies","status":"publish","type":"transparencia","link":"https:\/\/www.ainia.com\/fr\/transparence\/ivace-feder-mediscan-application-de-technologies-dimagerie-spectrale-pour-la-caracterisation-des-tissus-et-la-detection-precoce-de-pathologies\/","title":{"rendered":"IVACE \u2013 FEDER ->MEDISCAN : Application de technologies d\u2019imagerie spectrale pour la caract\u00e9risation des tissus et la d\u00e9tection pr\u00e9coce de pathologies"},"content":{"rendered":"

Objectif<\/h2>\n

L\u2019objectif principal de ce projet consiste \u00e0 \u00e9tudier l\u2019application de nouvelles technologies photoniques et \u00e0 \u00e9valuer leur capacit\u00e9 \u00e0 d\u00e9tecter la pr\u00e9sence de cellules canc\u00e9reuses dans les tissus humains. Pour cela, il est pr\u00e9vu d\u2019\u00e9valuer, dans une premi\u00e8re phase, les diff\u00e9rences entre les empreintes spectrales de cellules saines et de cellules tumorales. Par la suite, des prototypes seront d\u00e9velopp\u00e9s afin de contribuer au diagnostic rapide, en int\u00e9grant les capteurs photoniques avec des outils de balayage permettant d\u2019explorer les tissus des patients de mani\u00e8re rapide et non invasive, au moyen de sondes externes pour l\u2019exploration du tissu \u00e9pidermique et de sondes internes pour l\u2019exploration des tissus dans les cavit\u00e9s intracorporelles (coloscopes ou endoscopes). Ces prototypes seront utilis\u00e9s dans le cadre d\u2019essais hospitaliers, en coordination avec les unit\u00e9s d\u2019endoscopie du Service de Gastro-ent\u00e9rologie de La Fe et avec le Service de Dermatologie de l\u2019IVO. <\/p>\n

Ce projet vise \u00e0 \u00e9tudier, d\u00e9velopper et \u00e9valuer des prototypes au moyen de technologies optiques rapides et inoffensives, applicables \u00e0 la d\u00e9tection pr\u00e9coce de maladies tumorales, dans le but de fournir aux professionnels de la m\u00e9decine des outils de diagnostic susceptibles de contribuer \u00e0 r\u00e9duire le taux de mortalit\u00e9 gr\u00e2ce \u00e0 la rapidit\u00e9 du diagnostic. Pour cela, le projet s\u2019appuie sur les capacit\u00e9s et l\u2019exp\u00e9rience d\u2019AINIA dans les technologies photoniques, ainsi que sur sa collaboration avec des groupes de recherche du domaine m\u00e9dical de l\u2019Institut de Recherche Sanitaire La Fe et de l\u2019Institut Valencien d\u2019Oncologie. Ce projet vise \u00e0 g\u00e9n\u00e9rer des connaissances scientifiques sur la capacit\u00e9 des technologies photoniques \u00e0 diff\u00e9rencier les tissus humains sains des tissus humains affect\u00e9s par des pathologies telles que certains types de tumeurs. Il convient de signaler que ce projet a \u00e9t\u00e9 lanc\u00e9 et soutenu par l\u2019IVACE au cours de l\u2019exercice 2018 et que cette pr\u00e9sentation correspond \u00e0 la deuxi\u00e8me ann\u00e9e. <\/p>\n

Activit\u00e9s<\/h2>\n

\u2022 Conception de l\u2019essai clinique et caract\u00e9risation des \u00e9chantillons et des patients
\n\u2022 Recherche sur l\u2019application de techniques avanc\u00e9es d\u2019analyse multivari\u00e9e et de machine learning aux collections de donn\u00e9es d\u2019image et de spectres des tissus
\n\u2022 \u00c9valuation des r\u00e9sultats et de leur potentiel de transfert
\n\u2022 Diffusion des r\u00e9sultats
\n\u2022 Gestion et coordination du projet<\/p>\n

R\u00e9sultats obtenus<\/h2>\n

Si vous souhaitez recevoir des informations sur les r\u00e9sultats du projet, cliquez ici<\/a>.<\/p>\n

Diffusion\/Transfert<\/h2>\n

Les actions de diffusion du projet ont \u00e9t\u00e9 :<\/p>\n